1. Python学习笔记 - 装饰器和元类基础

    这是我学习Python装饰器和元类的读书笔记。代码在iPython Notebook中运行,这篇文章由Notebook直接导出为md文档,我添加了一些标题和注释文字。以备日后用到装饰器和元类的时候提供一些基本概念以及常用方法、操作陷阱。

    2018/03/13 Python 读书笔记 代码重用

  2. The Design of Everyday Things 读书笔记

    这是我阅读《The Design of Everyday Things》(作者为唐纳德·诺曼)一书的读书笔记。此书详细介绍了自然匹配设计的模型以及背后的深层次原因,由于作者原是认知心理学家,因此本书较多的涉及了知觉、记忆、注意等方面的内容,这些知识是作者用于说明其设计模型的基础。作为认知科学的在读学生,我也从另一个方面重新认识了基础认知过程对于人的心理感知、设计原则造成的影响。

    2018/03/08 注意 读书笔记 知觉 设计心理学

  3. Python数据处理学习笔记 - matplotlib API篇

    这是我阅读《用Python进行数据分析》一书的笔记、实验和总结。本篇文章主要讲解pandas包中两大数据结构的图像绘制方法,以及matplotlib API的大致继承关系、使用流程。关于绘图,本文远远未完全覆盖,具体使用请参考matplotlib API手册。

    2018/02/28 Python数据处理 读书笔记 pandas matplotlib

  4. Python数据处理学习笔记 - pandas数据合并、重塑和转换篇

    这是我阅读《用Python进行数据分析》一书的笔记、实验和总结。本篇文章主要讲解pandas包Series和DataFrame这两大数据结构的以下内容:单个数据集的值检测与处理,多个数据集的合并、重塑、以及包括映射、替换、离散、排列、取样、哑变量等数据转换方法,最后介绍了包括正则在内的对于字符串的处理方法。

    2018/02/27 Python数据处理 读书笔记 pandas

  5. Python数据处理学习笔记 - Series & Dataframe篇

    这是我阅读《用Python进行数据分析》一书的笔记、实验和总结。本篇文章主要讲解pandas包Series和DataFrame这两大数据结构的索引、排序、算术运算和统计基础,以及值处理。

    2018/02/25 Python数据处理 读书笔记 pandas

  6. Python数据处理学习笔记 - ndarray篇

    这是我阅读《用Python进行数据分析》一书的笔记、实验和总结。总的来说,这本书主要介绍了Python的ndarray这一矢量化数据结构,基于numpy的pandas这一自动化表格处理(数据聚合、过滤、分析)工具,高质量2D出版物matplotlab这一图像生成工具。

    2018/02/23 Python数据处理 读书笔记 numpy

  7. JavaScript学习笔记 - 对象篇

    在本月的前些时候,我学习了JavaScript这门语言。在前两篇文章中较为详细的介绍了JavaScript的语法和客户端API,本文则重点介绍JavaScript极富创意的对象表面量表示法和基于原型的编程范式。这是我在寒假学习JavaScript的最后一篇文章,也是近期最后一篇关于此的文章。学习JavaScript纯属一时冲动,不过却收获满满,10天前的我一头扎进书里,而当10天后的我从书中抬起头来,这世界恍如隔世,光怪陆离,如梦似幻。

    2018/02/20 JavaScript 读书笔记

  8. JavaScript学习笔记 - API篇

    这是我学习JavaScript的第二篇文章,在第一篇文章中,重点介绍了JavaScript的基本语法和一些规范,而在本篇中则着重介绍HTML、CSS和DOM的一些API接口,基于事件相应的相关GUI编程范式。本文的最后亦介绍了Ajax——异步JavaScript和XML编程技术,这种技术被设计用来在不重载页面情况下进行数据更新,本文介绍了XHR和fetch两种操作方法。

    2018/02/10 JavaScript 读书笔记