1. 简明统计精要(上)

    这是我阅读《深入浅出统计学》一书的相关笔记和整理,这本书用了很多例子,读起来很好玩,在概念理解上让我很受启发。因此放在这里,以备日后查找。

    2018/04/05 读书笔记 统计

  2. Python数据处理学习笔记 - seaborn统计数据可视化篇

    Seaborn是基于Python的一个统计绘图工具包。Seaborn提供了一组高层次封装的matplotlib API接口。使用Seaborn而不是matplotlib,绘图只需要少数几行代码,并且可以更加容易控制Style、Palette。本文基本是按照官方Guide顺序写就的。

    2018/03/29 Python数据处理 读书笔记 seaborn

  3. Python数据处理学习笔记 - pandas数据分组和聚合篇

    这是我阅读《用Python进行数据分析》一书的笔记、实验和总结。本篇文章主要讲解pandas包中数据分组和聚合技术,主要涉及groupby、aggregate、apply、transform、(q)cut、透视表。数据分组和聚合是对DataFrame进行分析和处理的关键步骤,尤其是apply(),其提供了一个编写函数进行运算的强大接口,正因如此,pandas的agg技术比MongoDB等数据库的agg技术更加先进、灵活、高效。

    2018/03/21 Python数据处理 读书笔记 pandas

  4. Python学习笔记 - 装饰器和元类基础

    这是我学习Python装饰器和元类的读书笔记。代码在iPython Notebook中运行,这篇文章由Notebook直接导出为md文档,我添加了一些标题和注释文字。以备日后用到装饰器和元类的时候提供一些基本概念以及常用方法、操作陷阱。

    2018/03/13 Python 读书笔记 代码重用

  5. The Design of Everyday Things 读书笔记

    这是我阅读《The Design of Everyday Things》(作者为唐纳德·诺曼)一书的读书笔记。此书详细介绍了自然匹配设计的模型以及背后的深层次原因,由于作者原是认知心理学家,因此本书较多的涉及了知觉、记忆、注意等方面的内容,这些知识是作者用于说明其设计模型的基础。作为认知科学的在读学生,我也从另一个方面重新认识了基础认知过程对于人的心理感知、设计原则造成的影响。

    2018/03/08 注意 读书笔记 知觉 设计心理学

  6. Python数据处理学习笔记 - matplotlib API篇

    这是我阅读《用Python进行数据分析》一书的笔记、实验和总结。本篇文章主要讲解pandas包中两大数据结构的图像绘制方法,以及matplotlib API的大致继承关系、使用流程。关于绘图,本文远远未完全覆盖,具体使用请参考matplotlib API手册。

    2018/02/28 Python数据处理 读书笔记 pandas matplotlib

  7. Python数据处理学习笔记 - pandas数据合并、重塑和转换篇

    这是我阅读《用Python进行数据分析》一书的笔记、实验和总结。本篇文章主要讲解pandas包Series和DataFrame这两大数据结构的以下内容:单个数据集的值检测与处理,多个数据集的合并、重塑、以及包括映射、替换、离散、排列、取样、哑变量等数据转换方法,最后介绍了包括正则在内的对于字符串的处理方法。

    2018/02/27 Python数据处理 读书笔记 pandas

  8. Python数据处理学习笔记 - Series & Dataframe篇

    这是我阅读《用Python进行数据分析》一书的笔记、实验和总结。本篇文章主要讲解pandas包Series和DataFrame这两大数据结构的索引、排序、算术运算和统计基础,以及值处理。

    2018/02/25 Python数据处理 读书笔记 pandas